要优化存储操作，可以考虑使用队列或异步处理的方式。这样可以避免阻塞主线程，并提高系统的响应性能。
下面是一种基本的实现方式：
创建一个存储任务队列：在类中添加一个任务队列（例如
QQueue），用于存储待处理的存储任务。在
pushData函数中，将数据包装成存储任务并加入到队列中：而不是直接处理数据，将数据封装为一个结构体或对象，包含需要保存的信息，然后将该结构体或对象放入存储任务队列。在
run函数中，从队列中取出存储任务进行处理：通过循环判断队列是否为空，若不为空，则从队列中取出一个任务进行处理。可以将存储操作放在单独的函数中，并根据具体需求进行异步执行、多线程处理或其他非阻塞方式。
下面是示例代码片段：
#include <QThread>
#include <QQueue>
#include <QMutex>
// 存储任务结构体
struct StorageTask {
QString savePath;
cv::Mat image; // 或者其他适合保存图像数据的类型
};
class SaveDataThread : public QThread {
public:
void pushData(SaveImageInfo info);
void run() override;
private:
QQueue<StorageTask> m_taskQueue; // 存储任务队列
QMutex m_mutex; // 互斥锁，用于保护任务队列
};
void SaveDataThread::pushData(SaveImageInfo info) {
m_mutex.lock();
StorageTask task;
// 将需要保存的信息存储到任务中
task.savePath = save2DPath;
task.image = info.org2D.clone(); // 如果需要在其他线程中使用图像数据，建议进行克隆操作
m_taskQueue.enqueue(task);
m_mutex.unlock();
}
void SaveDataThread::run() {
while (!m_abort) {
StorageTask task;
m_mutex.lock();
if (!m_taskQueue.isEmpty()) {
task = m_taskQueue.dequeue();
}
m_mutex.unlock();
if (!task.savePath.isEmpty()) {
// 进行存储操作，可以是异步执行或多线程处理
saveImage(task.savePath, task.image);
// 释放图像资源
task.image.release();
}
QThread::msleep(5);
}
}
通过以上方式，将存储任务放入队列中，并在后台线程中逐个取出任务进行处理，可以有效优化存储操作，并提高系统的响应性能。请根据具体需求进行进一步调整和完善。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
