下面是一个简单的示例代码,演示如何使用PySide6编写YOLOv8模型样本采集和保存的代码:
from PySide6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QLabel, QFileDialog
from PySide6.QtGui import QPixmap
import cv2
class MainWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setWindowTitle("YOLOv8 Sample Collection")
# 创建按钮和标签
self.select_button = QPushButton("Select Image", self)
self.select_button.clicked.connect(self.select_image)
self.save_button = QPushButton("Save Annotation", self)
self.save_button.clicked.connect(self.save_annotation)
self.image_label = QLabel(self)
self.image_label.setScaledContents(True)
# 定义变量
self.current_image_path = None
self.detected_image = None
def select_image(self):
file_dialog = QFileDialog()
image_path, _ = file_dialog.getOpenFileName(
self,
"Select Image File",
"",
"Image Files (*.jpg *.jpeg *.png)"
)
if image_path:
# 保存当前图像路径
self.current_image_path = image_path
# 打开图像文件
image = cv2.imread(image_path)
# 进行目标检测处理(替换为你自己的YOLOv8逻辑)
detected_image = your_yolov8_detection_logic(image)
# 显示图像结果到界面上
qimage = QImage(detected_image.data, detected_image.shape[1], detected_image.shape[0], QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
pixmap = QPixmap.fromImage(qimage)
self.image_label.setPixmap(pixmap)
# 保存检测结果
self.detected_image = detected_image
def save_annotation(self):
if self.current_image_path and self.detected_image is not None:
# 在这里添加保存标注信息的逻辑,可以将self.current_image_path和self.detected_image作为参数传递给保存函数
save_annotation(self.current_image_path, self.detected_image)
# 清空当前图像路径和检测结果
self.current_image_path = None
self.detected_image = None
if __name__ == "__main__":
app = QApplication([])
window = MainWindow()
window.show()
app.exec_()
在这个示例中,我们创建了一个继承自QMainWindow的主窗口类MainWindow。在构造函数中,我们创建了选择按钮、保存按钮和图像标签,并将按钮的点击信号分别连接到select_image和save_annotation槽函数。
select_image函数使用QFileDialog选择图像文件,并读取选定的图像。然后,你可以在该函数中添加YOLOv8模型的目标检测处理逻辑,并显示处理后的图像结果到界面上。
save_annotation函数用于保存标注信息(根据你的需求进行实现),可以将当前图像路径和检测结果作为参数传递给该函数。
请注意,在示例代码中your_yolov8_detection_logic和save_annotation需要根据你自己的YOLOv8模型和数据处理需求进行实现。
这只是一个基础示例代码,具体实现还需要根据你的项目需求进行进一步开发和完善。希望对你有所帮助!
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问