这个错误消息表明在使用OpenCV进行JPEG编码时出现了问题。具体来说，“Raw image encoder error: Empty JPEG image (DNL not supported)”提示的是尝试编码一个空的图像，且不支持DNL（定义数量行）的JPEG格式。
以下是一些可能的原因和解决方案：
- 检查输入图像：
- 确保你传递给OpenCV的输入图像不是空的。在调用编码函数之前，可以用
image.empty()来检查。
- 确保你传递给OpenCV的输入图像不是空的。在调用编码函数之前，可以用
if (image.empty()) {
std::cerr << "Input image is empty!" << std::endl;
return; // 或者处理错误
}
确保正确读取图像：
- 如果你是从文件或相机捕捉图像，确保成功读取到图像。例如，如果使用
cv::imread()读取图像，检查返回值是否有效。
- 如果你是从文件或相机捕捉图像，确保成功读取到图像。例如，如果使用
更新OpenCV版本：
- 有时问题可能与特定版本有关。考虑升级到较新的OpenCV版本，以便利用修复和改进功能。
JPEG压缩参数：
- 检查并调整你的JPEG压缩参数。如果你使用
cv::imencode()来保存JPEG文件，确保提供适当的参数。
- 检查并调整你的JPEG压缩参数。如果你使用
DNL的问题：
- DNL（Define Number of Lines）是JPEG标准的一部分，不同的软件实现可能对其支持不同。如果你的应用场景中需要支持这种情况，需要确保处理得当或者使用其他编码选项。
查看代码逻辑：
- 如果以上步骤没有解决问题，请检查代码逻辑，确定在遇到异常情况下是否有适当的处理机制。
如果经过这些步骤仍然无法解决问题，请提供更多上下文信息，例如相关代码片段，这样我可以更好地帮助您！
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![[Concat]:(onnx_node!/model.11/Concat): getMemoryShapes() throws exception. inputs=2 outputs=1/1 blobs=0
[ERROR:0@20.592] global net_impl.cpp:1172 cv::dnn::dnn4_v20230620::Net::Impl::getLayerShapesRecursively input[0] = [ 1 256 46 80 ]
[ERROR:0...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162234312308025.png)
![将下面的代码转化为C++的qt：
def serialRxDataProcess(self, dataBytes):
if(len(dataBytes) == 7 and senInf.currentTxToSensorCMD == 0x9C40 and dataBytes[1:5] == b'\x03\x02\x5a\x51'):
print(](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162213383175637.png)
